
2025年12月,禄得网平台推出了ETF基金量化回测测试。因为觉得股票波动大,策略回测回撤大,笔者听说ETF基金比较稳定且收益也不低,于是就报名参与禄得ETF基金量化测试。作为一个还在摸爬滚打的新手,笔者花了不少时间在禄得网上折腾ETF基金的回测。今天就把笔者这段时间关于“基础动量因子”在ETF上应用的一些摸索和踩坑经历写下来,算是个阶段性的学习笔记。
刚开始看禄得网里的因子库,笔者其实有点懵,种类实在太多了。自己慢慢梳理后,笔者发现针对ETF的因子大概能分这么几大类:
最基础的是基础信息因子,比如基金代码、交易日、基金分类,含ETF/LOF/REITs。
其次是行情因子,比如开盘价、最高价、最低价、收盘价等价格因子,成交额、成交量、涨跌幅、N日涨跌幅,复权因子、后复权因子和后复权开盘价等后复权价格因子。不过ETF是一篮子股票,看价格很多时候意义不大,更多是用来做宽基ETF的“低估买入”参考。
再就是技术因子,这就很杂了,RSRS标准分、RSRS修正标准分、RSRS右偏标准分、均线、MACD、RSI、布林带等等。这类因子在个股上用得很多,但在ETF上,笔者发现单纯用传统技术指标效果往往一般,因为ETF平滑了个股的波动。
最后是动量与波动率因子,也是笔者在ETF回测中用得最多的。在 ETF基金量化回测与轮动策略中,动量因子(Momentum Factor) 是捕捉资产趋势延续性的核心工具。ETF本身就是用来做资产配置和趋势跟踪的,所以反映价格趋势和波动特征的因子,在ETF回测里出场率最高。
既然决定死磕动量因子,笔者就把禄得网里相关的因子都翻了一遍。动量因子说白了就是“追涨杀跌”的量化表达,也就是假设过去涨得好的,未来还会涨。在ETF回测里,动量因子主要分两个维度:
一个是时间序列动量(绝对动量)。就是ETF自己跟自己比。比如看它过去20天涨了多少,或者现在的价格偏离20日均线有多远。这主要是用来判断这个ETF自身是不是处于上升趋势。
另一个是横截面动量(相对动量)。这是ETF和ETF